公共治理中的算法滥用、赤字风险及其因应理路  

Algorithmic Abuse,Deficit Risk and the Corresponding Rationale in Public Governance

作　　者：刘祖兵 Liu Zubing

机构地区：[1]同济大学,上海200092

出　　处：《理论探索》2025年第1期69-77,共9页Theoretical Exploration

基　　金：教育部人文社会科学规划基金项目“智能汽车的数据商业化利用法律问题研究”(21YJA820032),上海市软科学研究项目“智能网联汽车数据出境的法律风险及防控研究”(22692104400),主持人张韬略。

摘　　要：面对人工智能参与公共治理出现的赤字风险,亟需探索其复归理路。算法参与公共治理行为,具有“黑箱”属性、价值偏见属性和效率偏颇属性。参与公共治理的算法滥用,造成的治理赤字主要表现为:“算法利维坦”破坏人类社会民主建构,算法参与社会公共决策诱发公平性危机,算法监控常态化使公众隐私遭受侵犯。面对算法滥用及其带来的赤字风险,需要构建算法民主制度以限制“算法利维坦”,完善算法披露制度以推动算法公共决策公平,强化算法综合治理机制以保护公众隐私。

关 键 词：公共治理 算法滥用 价值偏见 赤字风险 

分 类 号：D926[政治法律—法学]