人工智能在胎儿超声心动图中应用  

作　　者：赵联璧 袁丽君 

机构地区：[1]空军军医大学唐都医院超声诊断科,陕西西安710038

出　　处：《临床军医杂志》2025年第2期111-113,共3页Clinical Journal of Medical Officers

基　　金：国家自然科学基金(81901861);空军军医大学校发展基金(2024XD007)。

摘　　要：先天性心脏病(congenital heart disease,CHD)不仅是常见出生缺陷之一,还是导致围产期及年龄<5岁儿童非意外性死亡的主要病因之一。随着胎儿超声心动图等成像技术的快速发展,大部分的心脏出生缺陷均可在产前进行诊断。目前,胎儿超声心动图的检测技术包括M型超声、二维超声、多普勒超声、四维超声、二维斑点追踪成像、时间-空间复合成像等,可以从不同维度对胎儿心脏结构缺陷及血流动力学障碍进行诊断及评估,不断提高胎儿心脏异常的产前诊断率。

关 键 词：人工智能 胎儿超声心动图 先天性心脏病 产前筛查 出生缺陷 

分 类 号：R714.5[医药卫生—妇产科学] R540.45[医药卫生—临床医学]