基于多目标灰狼优化算法的水轮机调速器参数优化研究  

Research on parameter optimization of water turbine governor based on multi objective grey wolf optimization algorithm

作　　者：王本红 王瑞清 朱斌 刘钰琦 张鹏 Wang Benhong;Wang Ruiqing;Zhu Bin;Liu Yuqi;Zhang Peng

机构地区：[1]三峡水力发电厂,湖北宜昌443133 [2]能事达电气股份有限公司,武汉430070

出　　处：《四川水利》2025年第1期10-14,32,共6页Sichuan Water Resources

基　　金：长江电力股份有限公司科研项目“基于自主可控软硬件的大型水电机组调速器控制系统研究及应用”(2123020010)。

摘　　要：为提高水轮机机组综合控制品质,提出一种动态分群多目标灰狼优化算法(DGMOGWO),并应用于水轮机调速器的参数优化中。提出动态分群机制与多目标灰狼优化算法相结合,提高求解Pareto最优解集的多样性,并融合动态搜索控制策略以提高算法的搜索精度。并将改进的算法应用于求解水轮机调速器多目标参数优化问题。通过仿真实验表明,改进的算法具有更好的分布特性和搜索精度,能有效地提高水轮机综合运行能力。

关 键 词：水轮机调速器 多目标 灰狼优化算法 动态分群策略 动态参数控制 

分 类 号：TV734.4[水利工程—水利水电工程]