基于大数据的新能源汽车动力电池安全预警机制研究  

作　　者：刘星 汤松 江如光 

机构地区：[1]同济大学汽车学院,上海201804 [2]江西江铃集团新能源汽车有限公司,江西南昌330114

出　　处：《汽车测试报告》2024年第22期35-37,共3页Car Test Report

摘　　要：该文针对新能源汽车动力电池在实际运行过程中面临的安全问题,设计并实现了一种基于大数据的新能源汽车动力电池安全预警机制。通过构建分层架构,包括数据采集、传输、分析与决策层,实现对动力电池关键参数的实时监测与智能预警。采用高精度异常检测算法与优化的贝叶斯超参数调优技术,提高模型的检测准确性和故障预测能力。在试验中,对10 000辆新能源汽车12个月的运行数据进行验证,结果表明该预警系统的准确率为94.7%,召回率为91.2%,误报率降低至3.1%,并较行业标准提前15 min预警潜在故障,能够提升动力电池系统的安全性与可靠性。

关 键 词：新能源汽车 动力电池 安全预警 异常检测算法 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]