检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]天津中医药大学中药制药工程学院,天津301617
出 处:《中成药》2025年第2期659-663,共5页Chinese Traditional Patent Medicine
基 金:国家自然科学基金项目(82003944)。
摘 要:目的研究中红外和拉曼光谱技术对中药饮片五味的辨识。方法依据2020年版《中国药典》一部中的性味描述,采集5种药味的45种中药饮片的中红外及拉曼光谱信息,预处理后采用OPLS-DA法建立判别分析模型,K-邻近法、支持向量机、线性判别分析及集成学习K-邻近法优化模型。结果采用归一化方法结合SNV法处理后,5种药味的OPLS-DA模型差异较大,预测精度最高为0.929;SNV处理后,不同药味拉曼光谱存在差异;基于CubicSVM模型的拉曼光谱数据对5种饮片的辨识能力最佳,预测准确率为85%。结论中红外光谱和拉曼光谱技术均可应用于中药饮片五味的辨识研究,为中药饮片五味的智能辨识提供了新方法。
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