基于YOLOv5和PLC的农作物精准种植系统设计  

作　　者：史洁[1] 田云 

机构地区：[1]黑龙江农业经济职业学院,黑龙江牡丹江157041 [2]长春理工大学,吉林长春130022

出　　处：《电子制作》2025年第3期75-79,共5页Practical Electronics

摘　　要：随着智能农业的发展,农作物的精准种植管理需求日益增长。本系统结合YOLOv5目标检测模型和PLC自动控制技术,提出了一种基于人工智能的农作物精准种植系统。系统利用YOLOv5模型实时监测作物的生长状态,识别作物的健康状况、缺水、缺肥及病虫害等问题。检测结果通过MODBUS-TCP通信协议传递给PLC,PLC据此控制灌溉、施肥等执行设备,实现精准操作。该系统能够有效打通人工智能模型与PLC的信息屏障,提升农业生产效率,减少资源浪费,并实现农业生产的智能化与自动化管理。该系统具备较强的扩展性,适用于多种农作物种植场景。

关 键 词：YOLOv5 PLC 精准种植 自动化控制 智能农业 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]