电梯乘客异常行为识别关键技术浅析  

ANALYSIS OF KEY TECHNOLOGIES FOR ABNORMAL BEHAVIOR RECOGNITION OF ELEVATOR PASSENGERS

作　　者：张绪鹏 

机构地区：[1]北京市特种设备检验检测研究院

出　　处：《电梯工业》2025年第1期31-33,共3页Elevator Industry

摘　　要：本文对电梯乘客异常行为识别技术进行了深入探讨,介绍了多种识别技术方法,包括红外传感器方法、图像统计方法、基于深度系统方法、运动目标分析方法、多模态技术融合的异常行为识别、与数字孪生技术结合的异常行为识别以及基于边缘计算的异常行为识别技术,阐述了电梯异常行为监测流程,包括测试数据、诊断模型、行为分类、特征提取、训练模型和最优模型等步骤,并分析了各步骤的优缺点。

关 键 词：电梯 异常行为 识别 监测流程 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]