基于云计算架构的目标分类技术研究  

Research on target classification technology based on cloud computing architecture

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作  者:王喆 WANG Zhe(Linking Medicine Health Medical Big Data Technology Co.,Ltd.,Shanghai 200120,China)

机构地区:[1]联仁健康医疗大数据科技股份有限公司,上海200120

出  处:《中国高新科技》2025年第2期92-94,共3页

摘  要:文章介绍了基于云计算技术的海上舰船目标分类识别技术,利用OpenStack云平台构建了基于Caffe深度学习框架的Digits系统,使用GoogLeNet网络结构进行目标识别。系统能够存储、识别、分类海面目标数据,在不增加伪样本的情况下,微调卷积核尺寸并增加迭代次数到200次后,获得了约95.10%的分类准确率。展示了基于云计算架构的目标分类识别技术在海上安防领域的应用潜力。This paper introduces a cloud-based ship target classification an recognition technology,which utilizes the OpenStack cloud platform to build a Digits system based on the Caffe deep learning framework,using the GoogLeNet network structure for target recognition.The system is able to store,identify,and classify sea surface target data.Without increasing pseudo-samples,after fine-tuning the convolutional kernel size and increasing the number of iterations to 200 times,a classification accuracy of about 95.10% is achieved.This paper demonstrates the application potential of target classification and recognition technology based on cloud computing architecture in the field of maritime security.

关 键 词:云计算 目标分类 舰船识别 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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