《机器学习赋能的智能优化与调度专刊》征文通知  

出　　处：《控制与决策》2025年第2期F0004-F0004,共1页Control and Decision

摘　　要：专刊介绍:随着新一代人工智能技术的发展,机器学习已成为破解复杂调度优化难题的新途径.通过挖掘数据模式和深度解析特征,机器学习有助于构建灵活的优化策略,有助于提升智能优化算法的求解质量与速度,并改善面向不确定与动态场景的鲁棒性与适应性.在深度学习、强化学习、迁移学习与联邦学习等新方法的赋能下,智能优化与调度正迈向知识与群智协同、数据与模型融合的新范式.本专刊旨在汇聚学术界与工业界专家学者的智慧,重点展示机器学习赋能的智能优化与调度前沿研究与创新实践,包括机器学习赋能的智能优化理论与分析、算法设计与对比、案例验证与应用.通过多视角与多领域的汇聚,推动智能优化与调度理论、方法与应用的发展.

关 键 词：机器学习 智能优化 人工智能技术 迁移学习 数据模式 强化学习 模型融合 深度学习 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]