基于网格划分与核密度估计的风功率异常数据清洗方法  

作　　者：王玉超 宫永立 

机构地区：[1]中交海峰新能源科技(汕尾)有限公司

出　　处：《风能》2025年第2期74-81,共8页Wind Energy

摘　　要：风电机组运行数据包含风速、功率、温度、发电机转速、变桨、偏航等上百个数据。根据IEC 61400-12-1标准的定义,风电机组输出功率随十分钟平均风速变化的曲线称为功率曲线,其由风功率数据拟合得到。功率曲线是风电机组的一个重要性能指标,反映了风电机组的发电性能及运行状态,通过数据挖掘可以为风电机组的检修维护及风电场运营管理提供重要支撑^(1,2)。理想状态下,风功率数据比较规整,在额定风速下,功率随风速的增大而增大,到达额定风速后,功率恒定,不存在异常数据,可直接根据IEC 61400-12-1标准拟合风速-功率曲线。

关 键 词：功率曲线 发电机转速 发电性能 额定风速 核密度估计 数据清洗 数据挖掘 异常数据 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TM315[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]