基于点云数据提取的建筑物单体化模型研究  

Research on Building Monomer Model Based on Point Cloud Data Extraction

作　　者：靳洁[1] Jin Jie(Shaanxi Polytechnic Institute,Xianyang 712000,China)

机构地区：[1]陕西工业职业技术学院,陕西咸阳712000

出　　处：《黑龙江科学》2025年第4期65-67,71,共4页Heilongjiang Science

基　　金：陕西工业职业技术学院校级自然科学类一般项目“基于倾斜摄影测量的三维单体化快速建模方法的研究”(2024YKYB-025)。

摘　　要：城市三维建模的关键任务是精准提取单体建筑物的三维模型,为实现这一目标,需要对场景中的点云数据进行深入处理,提取并优化与建筑物相关的数据,为建筑物建模提供基础支持。提出通过生成点云特征图像,结合边缘检测技术来提取建筑物的边缘,从而初步获得建筑物的点云数据。研究结果表明,该方法在单体建筑物点云处理上表现出色,能够有效去除无关的地面点、低矮植被及悬空结构下的地面部分,提高了点云数据的纯净度,改善了其视觉效果。The key task of urban 3D modeling is to accurately extract the 3D model of a single building.In order to achieve this goal,it is necessary to conduct in-depth processing of the point cloud data in the scene,extract and optimize the data related to buildings,and provide basic support for building modeling.The study obtains the point cloud data of buildings,and extracts the edge of buildings by generating point cloud feature images and combining edge detection technology.The results show that this method can effectively remove irrelevant ground points,low vegetation and ground parts under overhanging structures;improve the purity of point cloud data;and promote its visual effect.

关 键 词：点云数据处理 单体化建模 滤波优化 

分 类 号：P23[天文地球—摄影测量与遥感] TU198[天文地球—测绘科学与技术]