基于通信大数据与人工智能关于电信防欺诈领域诈骗分子行为画像的研究  

Research on Behavior Portraits of Frandsters in the Field of Telecom Anti-fraud Based on Communication Big Data and Artificial Intelligence

作　　者：陈东[1] 吴阳 CHEN Dong;WU Yang

机构地区：[1]中国联通广东分公司,广东广州510627

出　　处：《数据通信》2025年第1期33-35,共3页

摘　　要：当前,电信防欺诈工作面临欺诈手段多样化、实施成本低廉、隐蔽性高等挑战,传统反诈方法时效性较弱,其准确性受到一定的限制。本文提出一种利用通信大数据与人工智能技术构建诈骗分子行为画像的方法,以实现精准识别和实时防控。同时,利用智能外呼系统通过识别标注特征,反向提升模型的识别准确性,为通信安全提供有效手段。通过这些新方法为电信防欺诈工作提供了新的思路,有助于构建更安全的电信环境。

关 键 词：通信大数据 人工智能 外呼标注 电信诈骗 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]