墙体材料质量检测中人工智能技术应用研究  

作　　者：丘琦 王庭 

机构地区：[1]山东和富工程检测有限公司,山东济南250000

出　　处：《砖瓦》2025年第3期112-114,共3页Brick-tile

摘　　要：为解决当前建筑墙体材料质量检测速度慢、精度不高等局限问题,从实践入手,分析了人工智能技术运用的必要性与现状,并结合目标检测需求调整深度学习算法,旨在为行业智能化发展建设提供一些理论依据。结果表明,运用现有科技成果,如FPN特征金字塔模块技术、优化特征提取以及调整骨干网络数值等方法,可达到质量检测技术运用目标。

关 键 词：FasterR-CNN 墙体裂缝 人工智能 质量检测 

分 类 号：TU52[建筑科学—建筑技术科学]