基于计算机视觉的电动自行车火灾危险程度判定方法研究  

作　　者：戴昕成 蓝海盛[1] 蔡锦 

机构地区：[1]移动通信国家工程研究中心(广州市弘宇科技有限公司)

出　　处：《广东通信技术》2025年第2期75-79,共5页Guangdong Communication Technology

摘　　要：随着中国成为全球最大的电动自行车市场,保有量的不断增长带来了火灾风险的上升,已成为应急救援管理领域研究的核心议题。目前,电动自行车火灾预警系统主要依赖监测充电设备的温度、电流、电压等指标,并结合烟雾、火焰探测数据,但在火情发生后往往缺乏智能化分析能力,无法准确评估火灾危险级别。这导致在紧急情况下仍需依赖人工经验进行决策,影响了应对效率。提出了一种基于图像识别技术的电动自行车火灾危险程度评估方法,在识别到明火明烟后,通过监控视频流进行图像回溯处理,识别潜在可燃物,统计电动自行车数量,并计算密度,最终利用半定量风险评估工具NOC进行风险识别和量化,输出火灾危险程度判定。该方法能够在AIVA指挥调度平台上判断电动自行车火灾危险程度,为现场应急决策提供科学依据,从而提高电动自行车火灾应对的效率和安全性。

关 键 词：核心网 NWDAF 智能化 部署方案 5G-A 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U492.83[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] X928.7[交通运输工程—交通运输规划与管理]