人工智能模型精确预测细胞基因表达  

出　　处：《科技导报》2025年第2期8-8,共1页Science & Technology Review

摘　　要：2025年1月8日,《Nature》报道了一款名为“通用表达转换器”(GET)的突破性人工智能模型,该模型经过大量数据训练后,能以前所未有的精确度预测各种人体细胞内部的基因表达,为生物2025年1月8日,《Nature》报道了一款名为“通用表达转换器”(GET)的突破性人工智能模型,该模型经过大量数据训练后,能以前所未有的精确度预测各种人体细胞内部的基因表达,为生物医学研究开辟了新途径,该模型由美国哥伦比亚大学、卡内基-梅隆大学以及纽约大学格罗斯曼医学院等机构的研究人员联合开发,其准确性和有效性已通过实验验证。

关 键 词：纽约大学 格罗斯曼 通用表达 数据训练 人工智能模型 联合开发 基因表达 生物医学研究 

分 类 号：Q811.4[生物学—生物工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]