基于Kaggle数据集的员工流失因素分析及对策研究  

作　　者：方媛 詹凤 

机构地区：[1]马鞍山学院,安徽马鞍山243000

出　　处：《现代商贸工业》2025年第5期142-146,共5页Modern Business Trade Industry

基　　金：安徽省高校科学研究项目(2023AH052611)。

摘　　要：本文基于Kaggle平台的员工离职数据集,运用Python进行数据分析,旨在探讨影响员工离职的关键因素。通过统计描述、相关性分析等方法,识别出对员工离职有显著影响的特征变量。研究发现,薪酬、员工满意度、近期考核、工作时长、职业发展机会等因素与员工离职率密切相关,并提出管理建议。本文为企业管理和人力资源策略提供了数据支持,有助于企业制定更有效的留人措施,减少员工流失,提升整体竞争力。

关 键 词：人力资源 员工流失 数据分析 

分 类 号：F24[经济管理—劳动经济]