基于交通事故数据的地图可视化应用研究  

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作  者:胡焱松(文/图) 张勇刚(文/图)[1] 梁栋(文/图) 

机构地区:[1]广东警官学院

出  处:《道路交通管理》2025年第2期34-37,共4页

基  金:广东省教育厅项目“基于数据驱动的道路交通事故风险预测与防控研究”(编号:2023KQNCX050);广东警官学院校级项目“基于多源数据融合的道路交通事故影响因素分析和防控”(编号:2024YBZB03)。

摘  要:【导读】本文构建了基于交通事故数据的地图可视化框架,整合大语言模型、地图提取、地理编码和可视化分析技术,以直观呈现交通事故的空间分布特征。结合案例应用,采用“文心一言”大语言模型对事故位置的自然语言地址数据进行标准化处理,使地理位置编码的准确率从52.31%提升至99.34%,并完成了事故空间分布的可视化呈现,能够快速准确识别事故高发区域。

关 键 词:交通安全 事故数据 地图可视化 大模型 热力图 

分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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