突破形式:数智技术介入下的意象导则模型  

Transcending the Form:Modeling AIGC-Involved Imagery Guidelines

作　　者：程凯宇 吴晨 CHENG Kaiyu;WU Chen

机构地区：[1]中国科学院大学人居科学学院,北京100190

出　　处：《建筑学报》2025年第1期20-27,共8页Architectural Journal

基　　金：北方工业大学北京城市治理研究基地资助成果(2024CSZL01)。

摘　　要：集合信息全面性与交互直观化优势的AIGC技术为空间属性转译提供了新的机会。基于属性视角的信息与技术组织,提出了一套综合利用数智技术具象概念的新方法,并通过3个意象导则模型的生成案例对其技术特性进行解析,为形式创新提供科学抓手的同时,架构公众友好的跨学科交流平台。AIGC technologies with the inherent advantages of comprehensive information and intuitive interaction provide new oppor tunities for translating spatial attributes.By organizing information and technology from an attributive perspective,this paper proposes a novel approach for the modeling of substantial concepts using mixed AIGC technologies,as shown in the technical analysis of three examples of generation of three Imagery Guideline Models,which provides a scientific ground for formal innovation while establishing a public-friendly platform for interdisciplinary communication.

关 键 词：意象导则 空间属性 空间转译 形式创新 社会活力 人工智能生成技术(AIGC) 

分 类 号：TU201[建筑科学—建筑设计及理论]