基于多频次脉冲技术的风电叶片缺陷快速检测研究  

作　　者：杜渭翔 岳雅静 余建平[2] 任宝存 

机构地区：[1]甘肃特种设备检验检测研究院,甘肃兰州730030 [2]兰州理工大学石油化工学院,甘肃兰州730000

出　　处：《中国机械》2024年第35期76-82,共7页Machine China

基　　金：甘肃省市场监管局科技项目资助(SSCJG-TS-A202202);甘肃省科技厅重点研发项目资助(22YF7GA072);国家市场监管总局科技项目资助(2022MK125)。

摘　　要：针对传统的风电叶片缺陷检测程序庞杂、难于在线监测等问题,提出一种采用小功率多频次脉冲激励的红外热成像在线快速检测方法。主要利用多频次脉冲的红外热成像法,对隔热膜夹杂试样板多次脉冲,通过红外热像仪收集热辐射信息;对红外温度场进行基础的滤波、图像锐化等处理后,得到更为清晰的风电叶片缺陷形貌结构图像;建立科学的清晰程度对比方法,分析不同能量大小、不同次数的图像清晰程度与表面过余温度(Excess Surface Temperature),并在此基础上对图像进行处理比对,进而挖掘发生的变化与原因。结果显示,与传统高能热源、单频次的检测方法相比,本方法能够有效提升缺陷清晰程度的等级,将处于4级的不可识别原缺陷信息提升至可检测的1~3级,同样可以将2~3级的原缺陷信息提升至无需图像处理的1级水准,提高缺陷可检测性、识别灵敏度,为轻量化检测系统创造了理论条件,更加迎合无人机的在线检测方式,为未来风电叶片缺陷检测系统创新提供了更多可能性。

关 键 词：风电叶片 玻璃纤维复合材料 脉冲红外无损检测 表面过余温度 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]