基于LS-SVM的水工闸门启闭机油缸振动监测研究  

作　　者：朱琳 赵言凯 马彩霞 

机构地区：[1]山东省水利勘测设计院有限公司,山东济南250013

出　　处：《中国机械》2024年第35期95-98,共4页Machine China

摘　　要：由于传统的监测方法在HB谱图中未明确显示振动信号情况,因此提出基于LS-SVM的水工闸门启闭机油缸振动监测。在设备异常振动监测过程中,首先要对机械异常振动信号进行精确采集,对采集后的异常振动信号进行分类处理。将预处理后的实时振动信号输入到训练好的LS-SVM模型中,计算每棵孤立树中路径长度的异常分数,判断是否为异常状态从而完成监测。试验结果表明,在不同场景中,在20~25s的时间范围内,所有场景的HB谱图中均显示振动信号几乎不存在或显著降低至几乎不可见的水平,提示在该时间段内,油缸的振动行为出现了异常,与实际情况一致,从而完成了监测方法的良好应用。

关 键 词：LS-SVM 水工闸门 油缸振动 振动信号 

分 类 号：TH113.1[机械工程—机械设计及理论] TV664[水利工程—水利水电工程]