医疗设备通信异常数据识别方法研究  

作　　者：邵雯[1] 李纬捷 赵娜[1] 

机构地区：[1]西安交通大学第一附属医院,陕西西安710061

出　　处：《设备管理与维修》2025年第4期39-42,共4页Plant Maintenance Engineering

摘　　要：针对通信异常数据的识别可以保证医疗设备运行的稳定性,提出一种医疗设备通信异常数据识别方法。根据医疗设备通信异常数据在当前时刻查询的时间衰减函数,建立异常数据状态方程,通过构建通信异常数据的结构模型得到数据的构成形式,利用特征提取公式提取出异常数据特征。根据通信异常数据特征除去划分信息熵的条件,判断医疗设备通信异常数据的离群度。通过划分通信异常数据的分布区域,确定异常数据的识别阈值,得到异常数据的最大识别结构,实现异常数据的识别。通过实例分析发现,该方法可以识别医疗设备通信过程中的异常数据集,通过降低数据识别的召回率和冗余度,可以保证异常数据识别的精度和质量。

关 键 词：医疗设备 识别 异常数据 通信 

分 类 号：TH772[机械工程—仪器科学与技术]