电力系统中故障检测与排查的智能化方法研究  

作　　者：张旭阳 

机构地区：[1]国网镇巴县供电公司

出　　处：《消费电子》2024年第12期61-63,共3页Consumer Electronics Magazine

摘　　要：随着电力系统规模与技术复杂性的增加,故障检测与排查的高效实时性愈发关键。本研究基于大量电力系统实际运行数据,探索智能化故障检测与排查方法;采用机器学习和深度学习技术,对电力系统中常见故障类型进行特征提取和分类;进而,结合自适应神经模糊推理系统与自适应滑模控制,构建新型故障排查模型,有效解决复杂环境下电力系统故障识别与排查难题,为电力系统的稳定运行提供有力支持。研究结果表明,所构建的模型在准确率、检测速度和自适应性等方面均比传统的故障排查方法有显著提升。

关 键 词：电力系统 故障检测 故障排查 智能化方法 深度学习 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]