基于Omniverse Audio2Face的语音驱动数字人三维面部动画生成技术应用研究  

Research on the application of speechdriven digital human 3D facial animation generation based on Omniverse Audio2Face

作　　者：苏文吉 鲁梦河 SU Wenji;LU Menghe(Department of Film and TV Technology,Beijing Film Academy;China Film High-Tech Research Institute,Beijing Film Academy)

机构地区：[1]北京电影学院影视技术系,北京100088 [2]北京电影学院中国电影高新技术研究院,北京100088

出　　处：《现代电影技术》2025年第2期45-52,共8页Advanced Motion Picture Technology

基　　金：北京电影学院人才队伍建设资助计划--创新团队项目“电影智能制作中的艺术与科学融合发展研究”(3040025002)。

摘　　要：为提升数字人三维面部动画的真实感与数字人交互体验,并探索传统高成本面部捕捉技术的替代方案,本文对语音驱动数字人面部动画方法展开研究,基于Omniverse Audio2Face工具,通过语音输入实现对虚幻引擎MetaHuman数字人面部动画的驱动流程。实验评估表明,该方法在精确性和效率上具有一定优势。本文总结了相关使用优化建议,以期为数字人面部动画技术的应用与发展提供参考。To enhance the realism of 3D facial animation in digital humans and improve their interactive experience while exploring alternative solutions to traditional highcost facial capture techniques,this study investigates speechdriven approaches to digital human facial animation.Based on Omniverse Audio2Face,the proposed approach enables the animation of Unreal Engine MetaHuman characters through voice input.Experimental evaluations demonstrate advantages in both accuracy and efficiency.This paper summarizes relevant optimization suggestions,providing insights for the application and development of digital human facial animation technologies.

关 键 词：数字人 三维面部动画 语音驱动 人工智能 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]