检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:严驰 YAN Chi(School of Law,Tongji University)
机构地区:[1]同济大学法学院,上海200092
出 处:《现代电影技术》2025年第2期59-64,共6页Advanced Motion Picture Technology
基 金:湖北省知识产权局2023年软科学项目“湖北重大产业知识产权安全风险预警以及防控机制研究”(20232S0064);河南省法学会民法学研究会2024年度研究课题“我国数据确权的法理解析与规范路径研究”〔HNCLS(2024)083〕。
摘 要:生成式人工智能技术正深刻改变全球影视行业现有格局,其生成的内容在理论和实践层面存在争议。本文从人工智能生成影视内容的版权风险切入,通过对人工智能生成内容(AIGC)标识化管理源起、意义、发展现状及相关规则的梳理,提出借助数字水印技术实现人工智能生成影视内容的标识化管理,并在此基础上进一步探讨了今后加强AIGC标识化管理的可行方案。Generative artificial intelligence technology is profoundly reshaping global film and television industry,yet the content it generates remain controversial both theoretically and practically.This paper begins by analyzing the copyright risks associated with AIgenerated film and television content.Through a systematic review of the origins,significance,current developments,and regulatory frameworks related to the identification management of artificial intelligence generated content(AIGC),this study proposes the implementation of digital watermarking technology to achieve effective identification management of AI generated film and television content,and further discusses the feasible solutions to strengthen the AIGC identification management in the future.
关 键 词:生成式人工智能 人工智能生成影视内容 文生视频 数字水印 标识化管理
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