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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘世安 LIU Shi’an(China Comservice Wangying Technology Co.,Ltd.,Lianyungang 222500,China)
机构地区:[1]中通服网盈科技有限公司,江苏连云港222500
出 处:《通信电源技术》2025年第4期122-124,共3页Telecom Power Technology
摘 要:本研究针对光纤通信系统中多路光缆信号传输的高能耗问题,提出基于多层优化技术的能量管理方案。首先,分析光纤传输中的功率损耗、非线性效应及多路复用技术的能量消耗特性,并通过掺铒光纤放大器(Erbium-Doped Optical Fiber Amplifier,EDFA)与拉曼放大器的动态配置实现放大器能耗优化。其次,采用动态光路配置,使用基于机器学习的负载预测策略,以提高能量利用效率。最后,仿真结果表明,优化方案在保持信号质量的前提下,显著降低了系统功率消耗,提升了光信噪比,并有效控制了系统延迟。该研究为光纤通信系统的能量高效管理提供了可行路径。This study proposes a multi-layer optimization-based energy management scheme to tackle high energy consumption in fiber optic communication systems.Firstly,analyze the power loss,nonlinear effects,and energy use in multiplexing,the scheme dynamically configures Erbium-Doped Optical Fiber Amplifier(EDFA)and Raman amplifiers for energy optimization.Secondly,dynamic optical path configuration is adopted,and a machine learning based load prediction strategy is used to improve energy utilization efficiency.Finally,the simulation results show that the optimization scheme significantly reduces system power consumption,improves optical signal-to-noise ratio,and effectively controls system delay while maintaining signal quality.This study provides a feasible path for energy efficient management of fiber optic communication systems.
分 类 号:TN929.11[电子电信—通信与信息系统]
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