农业大数据技术创新与实践——基于物联网、遥感和人工智能的综合应用  

作　　者：刘忠洋 刘怡辰 姚培洋 

机构地区：[1]徐州工程学院,江苏徐州221000

出　　处：《现代化农业》2025年第3期57-61,共5页Modernizing Agriculture

摘　　要：文章深入探讨了农业大数据技术在实践中的创新与应用,主要聚焦于边缘计算的综合优势以及计算机视觉图像识别的试验结果。首先,通过物联网、遥感和人工智能的综合应用,实现了对农业环境的全面监测和智能决策,为农民提供了科学的决策支持。其次,计算机视觉图像识别在病虫害检测中展现出较高的准确率和实时性,对农作物健康的早期问题发现起到关键作用。试验结果显示,模型在测试集上的病虫害检测准确率达到90%,并通过优化提升至95%,同时边缘计算技术在提供实时反馈的同时保持了较高的决策准确性。边缘计算通过减少对云端资源的依赖,提高了资源利用效率,并在数据隐私保护方面取得积极成果。该研究的综合分析表明,边缘计算技术为农业提供了全面、高效的支持,促进了农业生产的现代化和可持续发展。这一系列试验结果和数据分析为农业大数据技术的进一步发展提供了有力的参考和指导。

关 键 词：农业大数据技术 边缘计算 计算机视觉图像识别 数据隐私保护 农业生产现代化 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学] TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术] S127[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]