基于Sentinel-2的光谱和纹理特征融合识别的撂荒耕地研究——以四川省富顺县为例  

作　　者：曾旭翼 周兆琦 薛淦平 徐杰 桑学佳 

机构地区：[1]成都信息工程大学软件工程学院,四川省成都市610225

出　　处：《进展》2025年第3期86-88,91,共4页

基　　金：四川省自然科学基金资助项目(2023NSFSC0751);成都信息工程大学科研基金资助成果(KYTZ202278)资助。

摘　　要：粮食安全已成为我国的现阶段发展的重要目标,因此合理利用耕地就是保护粮食安全,现目前农村出现不少耕地撂荒的情况,这对社会经济发展和人民身体健康都造成了一定的影响。本文拟通过使用卫星遥感图像,采用Sentinel-2(哨兵二号)数据研究撂荒耕地,选择2021-2023年的影像来做特异性识别。特征选择传统光谱特征(使用NDVI指数、EVI指数、SAVI指数)、纹理特征(使用灰度共生矩阵指数,GLCM)、二者融合特征进行对比分析,结果显示融合特征的准确度达到0.96,精确度达到0.93。通过富顺县撂荒耕地分布图和实地考察佐证,发现该地的撂荒情况有加重的趋势,其总体沿着沱江成对称分布,远离河流的两侧的乡镇(如代寺镇、福善镇等)可能由于地形、经济、外出务工等因素影响,导致撂荒情况较为严重。

关 键 词：撂荒 哨兵二号 NDVI 特征融合 土地利用 

分 类 号：F301.24[经济管理—产业经济]