具有冲突信息的多传感器目标识别新算法  

作　　者：雷红轩 易林培 

机构地区：[1]泰州学院信息工程学院 [2]江阳城建职业学院

出　　处：《产业与科技论坛》2025年第4期45-47,共3页Industrial & Science Tribune

基　　金：泰州学院高层次人才科研启动基金“并发量子程序的终止验证及模型检测”(编号:TZXY2017QDJJ011)研究成果。

摘　　要：针对传感器在测量中因检测环境的不确定性及人为的干扰会引起模糊和冲突的信息,而传统的DS组合规则不能有效融合相互冲突信息的问题,提出了基于兰氏距离和虚假度的多传感器目标识别新算法。数值仿真表明,该算法能有效处理具有冲突的多传感器数据融合问题,且随着阀值增加,目标识别的速度更快、更准确,效率更高。

关 键 词：DS组合规则 冲突证据 目标识别 兰氏距离 虚假度 权重系数 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]