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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《全科护理》2025年第5期936-939,共4页Chinese General Practice Nursing
摘 要:目的:探讨具有酒精依赖综合征(alcohol dependence syndrome,ADS)病人出院1年后发生复饮的影响因素,构建风险列线图模型并进行验证。方法:回顾性分析医院2020年5月—2022年11月就诊的125例患有ADS的病人相关资料,按照7∶3比例分为建模集(n=88)和验证集(n=37)。根据随访资料中建模集病人在出院1年内是否复饮分为复饮组和未复饮组。收集病人相关资料,通过单因素筛选具有统计学意义的指标进一步行多因素Logistic回归分析病人复饮独立影响因素,基于这些因素构建风险预测模型,用R软件绘制列线图,并将预测模型可视化,通过验证校准图判断实际发生率和预测发生率的一致性。以受试者工作特征曲线(ROC)评估风险预测模型的预测价值,并采用Hosmer-Lemeshow(HL)检验判断模型的拟合优度。结果:88例建模集病人中有32例复饮,另56例病人经治疗出院1年后未复饮,病人复饮率为36.36%。Logistic回归分析显示,吸烟史、焦虑评分(GAD-7评分)、抑郁评分(PHQ-9评分)、酒龄、吸烟史、社会支持评分(SSRS评分)均为病人出院1年内复饮的独立影响因素(P<0.05)。风险预测模型为:Logit(P)=-8.530+2.570×吸烟史+0.449×GAD-7评分+0.223×PHQ-9评分+0.213×酒龄-0.501×SSRS评分;ROC曲线下面积(AUC)为0.926[95%CI(0.872,0.979)],其敏感度为93.8%,特异度为80.4%,且模型校准曲线一致性较好,校准曲线贴近于标准曲线。HL拟合优度检验结果显示χ^(2)=6.930,P=0.544;外部验证AUC为0.878[95%CI(0.766,0.990)],其敏感度为85.7%,特异度为87.5%。结论:吸烟史、焦虑评分、抑郁评分、酒龄、社会支持量表评分均为影响ADS病人出院1年内复饮的独立影响因素,以此构建的风险预测模型具有一定的预测效能。
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