基于人工智能的员工职业发展路径优化研究  

作　　者：朱敏[1] 

机构地区：[1]广州城市职业学院,广东广州510405

出　　处：《现代营销(上)》2025年第3期164-166,共3页MARKETING MANAGEMENT REVIEW

摘　　要：为了提升员工职业发展路径优化的精度与效率,本文基于人工智能技术构建了职业路径优化模型。长短时记忆网络(LSTM)模型在处理时序性数据和复杂多维数据时具有显著优势,其在准确率、精确度和召回率等方面均优于传统算法,如随机森林(RF)和支持向量机(SVM)。LSTM模型不仅能够准确预测员工的职业发展趋势,还能为企业提供精准的个性化人才发展规划。该模型为优化员工职业路径、提高人力资源管理决策的科学性与有效性提供了新的方法论,有利于企业实现人才选拔、培训与晋升目标。

关 键 词：人工智能 职业发展路径 优化模型 LSTM 路径预测 

分 类 号：F113.9[经济管理—国际贸易]