基于大数据分析的电子商务个性化推荐系统研究  

作　　者：杜永硕 于秀恒 

机构地区：[1]东华大学,上海200051 [2]山东和光智慧能源科技有限公司,山东济南250000

出　　处：《科技经济市场》2024年第9期36-38,共3页

摘　　要：随着电子商务的蓬勃发展,消费者需求日益个性化和多样化,传统的营销方式已难以满足用户在多平台、多设备上的个性化需求,因此,电子商务企业开始逐步引入大数据分析与推荐系统,通过精准推送提升用户满意度与转化率。首先,结合电子商务和市场营销理论,阐明了个性化推荐在提高用户体验和企业市场竞争力方面的作用;其次,设计了基于大数据分析的电子商务个性化推荐系统的总体架构,探讨了大数据的采集、处理及个性化推荐模型的开发;最后,详细分析了人工智能算法、移动端优化、区块链安全保障及社交电商等系统关键技术与应用场景,以期为电子商务企业提供精准的营销方案参考。

关 键 词：大数据分析 电子商务 个性化推荐 市场营销 

分 类 号：F713.36[经济管理—产业经济] TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]