基于Sentinel-2的沅江浊度遥感反演研究  

Research on remote sensing inversion of turbidity in Yuanjiang River based on Sentinel-2

作　　者：邓静 DENG Jing

机构地区：[1]湖南省常德水文水资源勘测中心,湖南常德415000

出　　处：《水利技术监督》2025年第4期69-73,共5页Technical Supervision in Water Resources

摘　　要：沅江作为湖南省的关键河流,水质状况对区域生态环境和经济发展具有重要影响。文章利用Sentinel-2遥感影像和前馈神经网络(FNN),构建高精度的沅江浊度反演模型。结果表明,FNN模型具有较高的准确性,性能优于其他模型。2021—2024年,沅江浊度在夏秋季节显著高于春冬季节,河道中下游浊度较高,介于40~80NTU之间,而上游浊度相对较低,介于0~25NTU之间。研究成果为沅江水质监测提供了高效且精准的技术手段,对水资源管理和污染防治具有重要意义。

关 键 词：沅江 遥感 浊度 Sentinel-2 FNN模型 

分 类 号：X87[环境科学与工程—环境工程]