基于生成式人工智能技术的全病程消息推送平台在肿瘤手术室中的应用  

作　　者：秦金华 刘超毅 洪源[2] 曾嘉慧 

机构地区：[1]湖南省肿瘤医院信息部,湖南长沙410013 [2]湖南省肿瘤医院手术室,湖南长沙4100131

出　　处：《中国现代医生》2025年第6期82-86,共5页China Modern Doctor

基　　金：湖南省卫生健康委员会2023年度卫生科研课题(D202319016952)。

摘　　要：目的探讨基于生成式人工智能(generative artificial intelligence,AIGC)技术的全病程消息推送平台在肿瘤手术室中的应用,评估该平台在提高组织病理学检查结果传输效率和优化术前、术中、术后消息推送及提高患者满意度等方面的效果。方法通过构建涵盖医院内多信息系统的大数据平台,依托零信任网络安全体系框架,利用AIGC技术构建全病程消息推送平台。具体方法包括采用自然语言处理技术进行结构化数据清洗与分类,通过全病程消息推送平台提供实时信息传递服务,提高医护人员的临床决策支持及患者全流程管理水平。结果基于AIGC的全病程消息推送平台可显著改善笔者医院手术室存在的信息延迟、信息不准确、安全性和低效管理等问题。在部署全病程消息推送平台后,冰冻切片病理分析报告的传递速度由之前的5min降至≤1s,报告回撤率降至≤0.1%。此外,每月消耗的A4纸张数量大幅降低,医患沟通时间缩短89%,患者满意度大幅提升。结论基于AIGC的全病程消息推送平台可提高肿瘤手术室内外的信息流转能力,有效缓解家属的焦虑情绪,提高临床医生的决策效率及准确性。先进的人工智能技术不仅可优化诊疗流程,还可为智慧医疗建设提供一条切实可行的发展路径,具有广泛的临床推广价值。

关 键 词：生成式人工智能技术 即时通信 死亡风险 院级统一大数据平台 大健康解决方案 

分 类 号：R319[医药卫生—基础医学] R197.32