基于淘宝用户购物与评论数据的奇异莓销量预测及分析  

Prediction and Analysis of the Sales Volume of Kiwi-berry Based on the Shopping and Review Data of Taobao Users

作　　者：胡万通 谢欣雨 HU Wantong;XIE Xinyu

机构地区：[1]天津理工大学管理学院,天津300384 [2]天津中赢新材料科技有限公司,天津300384

出　　处：《全国流通经济》2025年第3期17-20,共4页China Circulation Economy

摘　　要：电商助农政策的出台让果农的销售渠道变得多元化,居民收入不断增加,总体购买力逐年上升,奇异莓等新奇产品的需求逐年增加。让奇异莓果商不断入驻线上电商平台,开拓了新的销售渠道,使果农增收致富。但由于奇异莓销售量受季节、大众的口味变化的影响并不稳定,因此奇异莓产品销量的预测便显得尤为重要。文章通过爬取淘宝奇异莓电商销量数,先对地址信息进行描述性统计,对其他类型的文本数据用热编码将数据转化为数字型数据,后将数据进行预处后进行数据的标准化。接着分别采用回归模型和随机森林模型对该数据进行拟合。通过MSE、MAE、R^(2)指标评价模型优劣,得出随机森林模型预测效果最优。最后针对评论数据,本文采用词云图的方法进行研究。研究表明,消费者最为关注的是产品的包装、地域、季节性以及新鲜程度,次要关注水果的口感、物流、汁水以及营养价值、果实的大小。最后针对电商果农提出相关政策建议。

关 键 词：多元线性回归 购物与评论数据 随机森林 销量预测 

分 类 号：F323.7[经济管理—产业经济]