检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:袁帅 李佳伟 Yuan Shuai;Li Jiawei(School of Economics,Inner Mongolia Minzu University,Tongliao 028000)
机构地区:[1]内蒙古民族大学经济学院,内蒙古通辽028000
出 处:《中阿科技论坛(中英文)》2025年第3期13-17,共5页China-Arab States Science and Technology Forum
基 金:内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目“乡村振兴背景下内蒙古农旅产业融合发展水平测度与优化路径研究”(GXKY22067)。
摘 要:为探究我国西部地区工业碳排放绩效现状,推动西部地区可持续发展,文章运用超效率SBMMalmquist模型,对2010—2022年我国西部地区11个省份(西藏除外)工业碳排放静态和动态绩效进行测算。研究表明:在静态绩效方面,我国西部地区工业总体碳排放静态绩效值较低,但总体呈上升趋势;在动态绩效方面,除了贵州省,其余省份碳排放绩效在一定程度上得到了改善,且技术进步与碳排放绩效的变化存在正相关性。In order to explore the current status of industrial carbon emission in western China and promote the sustainable development of western China,this paper employs the super efficient SBM-Malmquist model to measure the static and dynamic performance of industrial carbon emissions in 11 provinces(except Xizang)in western China from 2010 to 2022.Research findings has shown that in terms of static performance,the overall carbon emission value of industries is relatively low,but shows an upward trend.In terms of dynamic performance,except for Guizhou Province,carbon emission performance of other provinces has been improved to a certain extent,and there is a positive correlation between technological advancement and changes in carbon emission.
关 键 词:工业碳排放 SBM-Malmquist 西部地区
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