不同模型预测经皮肾镜碎石取石术后患者并发尿脓毒血症的效能差异  

Efficacy differences of different models in predicting the incidence of urosepsis in patients after percutaneous nephrolithotomy

作　　者：林辉 邱珊珊 LIN Hui;QIU Shanshan

机构地区：[1]天津市宝坻区人民医院泌尿外科,天津市301800

出　　处：《微创医学》2024年第6期686-691,共6页Journal of Minimally Invasive Medicine

摘　　要：目的比较列线图模型、随机森林模型、神经网络模型构建经皮肾镜碎石取石术(PCNL)后患者并发尿脓毒血症的预测模型效能,为临床精准预测尿脓毒血症的发生风险以及实施针对性护理干预提供参考。方法回顾性分析2020年7月至2023年7月在天津市宝坻区人民医院接受PCNL治疗的300例患者的病历资料,根据术后是否并发尿脓毒血症分为发生组(n=17)和未发生组(n=283)。通过Logistic回归模型分析术后并发尿脓毒血症的影响因素,应用列线图、随机森林模型和神经网络模型建立PCNL术后并发尿脓毒血症的预测模型,通过灵敏度、特异度、准确度、召回率、精确率以及受试者操作特征曲线曲线下面积(AUC)对比三种模型的预测效能。结果PCNL术后并发尿脓毒血症概率为5.67%(17/300),多因素logistic回归分析结果显示,年龄大、结石直径大、血糖水平高及术中灌注压高是术后发生尿脓毒血症的独立危险因素。三种预测模型中,列线图模型预测性能最佳,AUC为0.993,灵敏度为100.0%,特异度为94.0%,准确率为94.3%,召回率为100.0%,精确率为98.8%。结论年龄较大、血糖水平高、结石直径大、术中灌注压高,是PCNL患者并发尿脓毒血症的独立危险因素;三种预测模型中列线图模型表现最佳,可作为筛查PCNL术后并发尿脓毒血症高危患者的实用工具。针对高风险PCNL患者,应强化护理干预以及预防性抗感染治疗,术中采取适当的灌注压力,术后做好监测,以提高手术安全性。

关 键 词：经皮肾镜取石术 尿脓毒血症 列线图 神经网络 森林图 

分 类 号：R473.6[医药卫生—护理学]