应用空间BP神经网络的山东省GPM降水数据降尺度研究  

作　　者：马丽君 

机构地区：[1]潍坊市坊子区水利事业发展中心,山东潍坊261200

出　　处：《陕西水利》2025年第3期58-60,共3页Shaanxi Water Resources

摘　　要：遥感监测地面降水是研究区域水循环及相关领域的关键环节。为提升分辨率粗糙的GPM IMERG卫星降水产品的空间分辨率难,以山东省为研究区,提出一种基于空间BP神经网络的降尺度新方法,以多源MODIS数据(如NDVI、LST、地形等)为自变量,将IMERG产品的分辨率提高到1 km。结果表明,(1)空间BP网络能有效挖掘IMERG产品内在的空间细节信息,降尺度后产品的分辨率显著提高,较好反映出山东省降水的空间异质性,如南部沿海丘陵地带降水量偏多以及降水量随地表变化细节等;(2)降尺度后的IMEGR产品与地面站点观测的拟合度R2提高到0.78、MAE和RMSE依次降低至52.6 mm、66.7 mm。该研究不仅提出了一种制取高分辨率卫星降水面源数据的技术路线,而且生成产品的时空细节信息对提高区域水文模型的模拟精度具有重要作用,可为相关领域提供数据支撑。

关 键 词：GPM卫星 IMERG 空间BP网络 降尺度 山东省 

分 类 号：TV125[水利工程—水文学及水资源]