AI+多维感知的煤质快速检测技术研发与应用  

作　　者：杨宏强 刘志江 郝文玉 张杰 崔青汝 杨希刚 蔡宏 郝晓亮[1,2,3,4,5] 杨爱勇 窦有权 舒喜 朱镇峰 

机构地区：[1]国家能源集团科学技术研究院有限公司 [2]国家能源投资集团有限责任公司 [3]国电环境保护研究院有限公司 [4]国家能源投资集团有限责任公司煤炭经营分公司 [5]杭州海康威视数字技术股份有限公司

出　　处：《智能矿山》2025年第2期13-17,共5页Journal of Intelligent Mine

摘　　要：煤炭质量是煤炭能源应用的基石,贯穿开发、利用的全过程。传统采制化分析方法通过采样、制样、化验3道工序测定10余项煤质指标,并以1 g煤样得到的结果代表1列车(约4320 t)煤炭质量。整个过程需约10人、10套设备协同操作,耗时长达24 h,检测成本高,存在数据失真风险大和反馈滞后等问题,严重影响了煤炭洗选、储、运、销等各环节的工作效率。煤质在线无损检测可提升检测的时效性与代表性。针对煤质快检技术,国内外学者开展了大量研发工作,形成了如中子活化、双能伽马射线、X射线吸收和近红外光谱等检测技术,但由于检测精度不高或存在放射源安全隐患等问题,一直未能实现大规模的商业化应用。因煤炭生产加工、储、运、销等过程中检测环境工况条件复杂且应用场景存在差异,单一感知手段的快检技术难以满足多场景检测需要,开发基于AI+多维感知的煤质快速检测技术尤为必要。

关 键 词：煤炭能源 煤炭生产 数据失真 煤炭质量 商业化应用 协同操作 中子活化 煤质指标 

分 类 号：TQ533[化学工程—煤化学工程]