火力发电厂凝结水泵轴承故障智能诊断方法  

作　　者：郭春雨 刘云峰 刘立超 刘懿勃 李峰 包铁楠 

机构地区：[1]华能伊敏煤电有限责任公司伊敏电厂,内蒙古呼伦贝尔021112

出　　处：《设备管理与维修》2025年第5期141-145,共5页Plant Maintenance Engineering

摘　　要：火力发电厂凝结水泵滚动轴承工况恶劣,其振动信号通常呈现非平稳和非线性。针对此问题,提出一种利用时频分析方法,即经验模态分解(EMD)和信号能量矩的特征提取方法,以及结合极限学习机(ELM)进行凝结水泵轴承故障智能诊断的方法。以凝结水泵实际运行中采集的轴承4种状态数据进行验证,智能诊断结果说明,该方法可以成功识别轴承不同运行状态,整体准确率为96.3%。

关 键 词：凝结水泵 滚动轴承 信号处理 特征提取 故障诊断 

分 类 号：TM359[电气工程—电机]