大数据技术在计算机应用中的隐私保护与安全性研究  

作　　者：张引川 

机构地区：[1]广西民族大学相思湖学院,广西南宁530000

出　　处：《新潮电子》2025年第5期145-147,共3页

摘　　要：大数据时代的到来为数据价值挖掘带来前所未有的机遇,但同时也引发严峻的隐私保护和安全挑战。本文从技术创新的角度,重点探讨了同态加密、差分隐私等大数据隐私保护的核心技术,分析细粒度动态授权、海量数据审计、分布式存储安全等大数据安全防护面临的关键难点,并针对这些难点提出一系列创新优化策略,包括融合可验证计算的联邦学习范式、轻量级密码驱动的实时隐私保护和跨境数据流动的隐私合规与安全协同框架。本文的研究思路和方案可为大数据环境下的隐私保护和安全防护提供理论指导和技术参考。

关 键 词：大数据 隐私保护 安全防护 同态加密 差分隐私 联邦学习 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]