基于深度学习算法的变电站设备超温告警方法  

作　　者：刘生军 

机构地区：[1]国网山东省电力公司梁山县供电公司,山东济宁272600

出　　处：《中国新技术新产品》2025年第5期134-136,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：针对变电站设备因超温引发的安全隐患,现有方法无法实现对其准确告警的问题,首先,本文开展基于深度学习算法的超温告警方法研究。通过超分辨率图像分解技术,提高变电站设备监控图像的清晰度和细节信息,为超温诊断提供高质量数据源。其次,运用深度学习算法对处理后的图像进行超温特征提取和诊断,实现设备温度的精准识别和异常检测。最后,结合红外告警机制,实时将超温预警信息推送至运维中心,保障变电站设备安全运行。通过对比试验证明,该方法能显著提高超温检测的准确率,有效预防设备过热故障,保障电网稳定运行。

关 键 词：深度学习算法 设备 告警 超温 变电站 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]