面向人工智能的密码学未来发展思考  

作　　者：冯登国[1,2,3] 

机构地区：[1]中国科学院 [2]中国网络空间安全协会 [3]密码科学技术全国重点实验室

出　　处：《密码学报(中英文)》2025年第1期I0001-I0002,共2页Journal of Cryptologic Research

摘　　要：人工智能(artificial intelligence,AI)技术和应用不断走进人类社会的生活与生产活动中,在给人类生活带来便利、提高生活质量与生产效率的同时,也带来了更加严重的安全问题.AI安全问题主要表现在三个方面:一是AI自身安全;二是AI应用引发的安全;三是AI赋能安全.密码学与AI相互影响相互赋能,AI的发展和应用的确为密码学的创新发展提供了新动力和新场景,大大驱动了密码学(如安全多方计算、零知识证明、同态加密、新形态对称密码等)的发展和进步.但更为重要的是AI赋能密码学,一方面AI赋能密码攻击技术提升密码攻击的精准性、效率和成功率,例如,神经网络、机器学习、深度学习等AI技术可在大规模数据和复杂模型下提供高效的计算能力,从而威胁基于数学难题的密码系统;另一方面AI赋能密码设计和实现技术及应用场景提升密码防御的能力和性能,例如,深度学习等AI技术的非线性性和随机性有助于为密码系统生成随机密钥和初始向量,从而增强密码系统的安全性.关于密码学与AI的融合,在Springer出版社2023年出版的由大阪大学学者Zolfaghari B、北卡罗来纳大学学者Nemati H等联合编著的《Crypto and AI:From Coevolution to Quantum Revolution》一书中有更多的描述.

关 键 词：人工智能 安全多方计算 设计和实现 零知识证明 数学难题 机器学习 深度学习 密码学 

分 类 号：TN918.1[电子电信—通信与信息系统] TP18[电子电信—信息与通信工程]