动机驱动的AI赋能外语学习接受度研究——基于技术接受模型  

A Study of Motivation-Driven Acceptance of AI Use in Foreign Language Learning:Based on the Technology Acceptance Model

作　　者：王树胜 王俊菊[1] WANG Shusheng;WANG Junju

机构地区：[1]山东大学,山东省济南市250100

出　　处：《外语电化教学》2024年第6期23-29,共7页Technology Enhanced Foreign Language Education

摘　　要：该研究基于技术接受模型探究了中国大学生对外语学习中使用人工智能的接受度,运用结构方程模型考察了感知有用性、感知易用性、使用态度、使用动机和行为意图之间的关系。研究发现:大学生对人工智能用于外语学习的整体接受度较高;使用动机作为外部变量对感知有用性、感知易用性、使用态度和行为意图具有显著预测作用;感知有用性、感知易用性对使用态度和行为意图具有显著预测作用;使用态度对行为意图具有显著预测作用。此外,感知有用性、感知易用性、使用态度在使用动机与行为意图之间的中介作用显著,且感知易用性的中介作用最强;使用态度在感知有用性、感知易用性与行为意图之间的中介作用显著。研究结果对促进人工智能在外语学习中的进一步应用具有启发意义。

关 键 词：技术接受模型 AI赋能外语学习 使用态度 使用动机 行为意图 

分 类 号：H319.3[语言文字—英语]