检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郭健鹏[1] 刘猛军 唐守锋[3] Guo Jianpeng;Liu Mengjun;Tang Shoufeng(Xuhai College,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221000,China;ShanghaiShoukun Intelligent Technology Com pany Limited,Shanghai 201906,China;China University of Mining and Technology,Xuzhou 221000,China)
机构地区:[1]中国矿业大学徐海学院,江苏徐州221000 [2]上海首坤智能科技有限公司,上海201906 [3]中国矿业大学,江苏徐州221000
出 处:《延边大学学报(自然科学版)》2025年第1期100-104,共5页Journal of Yanbian University(Natural Science Edition)
基 金:江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJB510051).
摘 要:为有效提高镁碳砖探伤检测中的超声波回波信号的信噪比,研究了小波分析方法对超声波探伤信号的降噪作用.研究表明:小波分析方法不仅能够显著提升信噪比,还能够在局部范围对信号波形进行优化;因此,小波分析方法在镁碳砖探伤检测中具有应用潜力。To effectively enhance the signal-to-noise ratio(SNR)of ultrasonic echo signals in the flaw detection of magnesia-carbon bricks,the denoising effect of the wavelet analysis method on ultrasonic testing signals was studied.The research indicates that the wavelet analysis method not only significantly improves the SNR but also optimizes the signal waveform within localized regions.Therefore,the wavelet analysis method demonstrates potential for application in the flaw detection of magnesia-carbon bricks.
分 类 号:TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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