检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京师范大学新闻传播学院
出 处:《国际新闻界》2024年第12期163-169,共7页Chinese Journal of Journalism & Communication
摘 要:2024年国内大语言模型(下文简称“大模型”)进入蓬勃发展期,大模型应用纷纷落地,实现了多领域、多层次、多场景的基本覆盖,带来了全新的人机交互体验,成为信息传播新架构。2024年12月14日,北京师范大学新闻传播学院举办“大语言模型时代传播学研究新问题再思考”研讨会,会议邀请了来自高校、业界、学术期刊的21位专家学者,聚焦“新闻传播学视域下人工智能研究的根本问题”“人工智能如何影响学科建设和知识生产”“如何围绕人工智能展开自主知识体系建设”等八个重要议题。讨论由北京师范大学新闻传播学院张洪忠教授主持。首先,两位学者做了引导发言。北京师范大学计算传播学研究中心、新闻传播学院许小可教授从四个方面分享了大模型技术一年多来的新进展,一是OpenAI推出的o1模型较之于以往的模型大大提升了推理能力,使语言模型在数学、编码等逻辑问题上的回答准确率大幅提升;二是图像、视频等多模态信息处理能力相较于以往有显著提升;三是人机交互方式从传统的手机平板交互过渡到更自然的语音等交互方式,这种变化促使设备生产厂商提出“AI+手机”“AI+PC”等概念;四是智能体技术发展并与前述技术结合,能够自然接收信息并自主产生行动,让与大模型交互更加智能。北京师范大学新闻传播学院周敏教授回顾了在2023年5月14日举办“ChatGPT启示:大语言模型时代传播学研究新问题”的讨论成果,她认为2023年会议讨论的大模型下信息生产与流通领域、大模型下伦理法规领域、大模型下文化领域议题等具有很高启发性,随着2024年大语言模型应用场景、人智交互情境的进一步凸显,加之国内外学者一年来的深入探讨,许多理论问题可以进一步廓清,关键问题需要进一步聚焦。
关 键 词:新闻传播学院 传播学研究 语言模型 人工智能研究 学术期刊 智能体技术 人机交互 交互方式
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G210-4[自动化与计算机技术—控制科学与工程] G642.3[文化科学—新闻学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.49