检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨金福[1,2]
机构地区:[1]北京工业大学信息科学技术学院 [2]北京人工智能学会
出 处:《中国石化》2025年第3期27-29,共3页Sinopec Monthly
摘 要:AI阅评本文聚焦人工智能驱动的科学研究(AI for Science),从革新科研范式、促进跨学科合作、激发科研创新等角度,结合医学、天文、生物等多领域实例,深入剖析了人工智能的优势,以及面临的“黑箱”、路径依赖等挑战,帮助读者系统认识人工智能驱动科学研究的现状、前景与问题,启发思考。
关 键 词:科研创新 人工智能 跨学科合作 路径依赖 读者系统 科学研究 科研范式 范式变革
分 类 号:G64[文化科学—高等教育学]
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