人工智能+新材料研发:迈向“预测性设计”和“精准创制”  

作　　者：郭子芳[1] 

机构地区：[1]中国石化北京化工研究院

出　　处：《中国石化》2025年第3期30-33,共4页Sinopec Monthly

摘　　要：AI阅评本文对AI技术在化工材料研发中的多维应用进行了系统性梳理,重点聚焦于高通量分子筛选、反应路径优化、工艺参数智能调控等核心技术场景。针对模型可解释性这一瓶颈,文章创新性地提出“混合增强智能”解决方案,将物理机理模型与深度学习网络有机融合。

关 键 词：化工材料 路径优化 深度学习 智能调控 人工智能 分子筛选 可解释性 AI技术 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]