从DeepSeek探讨大语言模型在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法  

Application Trends and Technical Methods of LLM in the Construction Industry and Energy Industry from Deepseek

作　　者：赵阳[1] 陶袁庆(整理) ZHAO Yang

机构地区：[1]浙江大学 [2]不详

出　　处：《建筑节能(中英文)》2025年第2期1-6,共6页Building Energy Efficiency

摘　　要：随着我国DeepSeek平台的开源使用,及其在全球范围内的迅猛普及,引发了全球AI科研领域的热议,从AI产品技术应用的便捷性到平台研发成本控制的经济性,无疑不成为了国内外各行业聚焦的重点、热点议题。当前建筑行业的发展,从设计端到高等教育端、从产品技术应用到行业产业链,均面临着复杂而严峻的挑战。有了会思考、会学习的人工智能后,人,还做什么?AI带来的科技革命,到底对我们的行业是“加持”,还是“劫持”?如何与时俱进,联动应对,在这场由AI引发的产业革命浪潮中寻找融合点,或许事关未来行业同仁的安身立命之本。在DeepSeek引爆行业热点的时刻,2月14日,编辑部邀请了浙江大学研究员、本刊编委会编委赵阳老师,以公益直播形式,为大家带来了关于DeepSeek与建筑能效的相关解析。充实的报告内容不仅是科技革命浪潮下对技术的解析,也蕴含着深刻的人文、哲学反思。现经编辑部整理成文,赵阳老师授权,进行刊发,供大家学习交流。期待建筑节能技术领域的青年学者能够在这样的颠覆性科技革命历史洪流中,充分应用数据挖掘、解析工具,探索出个人发展的新的空间,更好地服务提升能源系统的设计、运维及管理效率,助力人类节能减排的重要目标,应对气候变化的世界议题。

关 键 词：行业聚焦 数据挖掘 人工智能 语言模型 服务提升 节能减排 行业热点 融合点 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TU8[自动化与计算机技术—控制科学与工程]