化解人工智能“创造力缺失难题”的情境主义尝试  

A Situationist Attempt to Solve the “Creativity Deficit Problem” of Artificial Intelligence

作　　者：高新民 张舟 Gao Xinmin

机构地区：[1]华中师范大学马克思主义学院,湖北武汉430079 [2]武汉纺织大学艺术与设计学院,湖北武汉430073

出　　处：《江汉论坛》2025年第2期49-58,共10页

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目“意向性与人工智能建模基础问题研究”(20YJA720003);湖北省教育厅人文社会科学研究一般项目“人工智能与基于‘目的论转向’的智能剖析理论实证研究”(21Y110)。

摘　　要：人工智能的创造力建模研究中尽管出现了大量关于创造力计算建模与工程实践的讨论,甚至诞生了像计算创造力这样的AI研究部门,还有大量据说有巨大创新能力的软件如ChatGPT之类,但存在着“真实性缺失问题”,其表现是,已有的为计算机实现的创造力只是“被评价为”有创造力,而没有真实的创造力。情境主义作为诸多化解此难题的一种方案,基于对创造力机制和秘密的深度解剖,建构了关于创造力的模型,进而探讨如何将所建构的诸模型应用于计算创造力研究的工程技术实践之中。这些探讨既在化解AI创造力缺失难题的过程中发挥了并正在发挥着积极的作用,又为哲学重思创造力的本质,重构新的创新观提供了难得的思想资料。

关 键 词：创造力 人工智能 情境主义 创新观 

分 类 号：B804.4[哲学宗教—思维科学] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]