检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《金融电子化》2025年第2期91-91,共1页Financial Computerizing
摘 要:1.小数据与优质数据的崛起研究以数据为中心的AI系统,其核心在于构建AI系统所需的数据。当今时代大数据的重要性已经不言而喻。然而大量无效数据的存在,不仅消耗了大量计算资源,也对模型可靠训练带来极大的挑战。在此背景下,小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性,优质数据则通过严格的筛选、清洗和标注工具剔除了噪声和不相关信息,从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性,增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展,还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。
关 键 词:以数据为中心 网络可靠性 大数据 标注工具 AI 人工智能算法 小数据 共性技术
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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